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Open Data Hackathon: road accidents

2014-06-26

I've participated at an Open Data hackathon organized by the French Minister of the Interior and several open data institutions. Together with Rue89 journalists and an OCTO Web developer, we created in two days an interactive map of all 62,000 road accidents in France in 2012. We used a very rich dataset released by the Minister of the Interior and Etalab.

Road accidents


Vélib' Open Data

2013-05-05

Vélib', the public bicycle sharing system in Paris. I've written a short IPython notebook to play with some of the data, and to illustrate how easy it is to use Python for browsing and analyzing public data sets. Here is an image representing the stations in Paris, with the marker size proportional to the number of bike stands in each station, and the color indicating how many available stands there are. The Seine is easily recognizable, and the fact that most stations near the river are full might be linked to the fact that this data has been obtained on a sunny Sunday of May...

Vélib open data, Paris


Fréquence des prénoms des candidats au bac 2012

2012-07-14

Je poursuis mon analyse des prénoms des candidats au bac cette année (voir billet précédent) en m'intéressant cette fois à la fréquence des différents prénoms portés par les candidats, indépendamment de leurs résultats. Les 346 581 candidats portent 18 473 prénoms différents. Le prénom le plus porté est Camille avec 4 848 candidats. Voici les quelques prénoms les plus utilisés, représentatifs des prénoms à la mode aux alentours de l'année 1994 (nuage réalisé sur Wordle).

Prénoms


Prénoms et réussite au bac

2012-07-12

Le sociologue Baptiste Coulmont, auteur de Sociologie des prénoms, s'est intéressé aux corrélations entre le prénom des candidats au baccalauréat 2012 et leur réussite à cet examen (voir ici pour l'étude originale sur le blog de l'auteur). Ce travail a été largement relayé par les médias, car les résultats sont particulièrement intéressants. Il s'avère que certains prénoms réussissent mieux que d'autres: les Madeleine et autres Côme réussissent bien mieux (plus de 25% de mentions TB chez ces candidats) que les Youssef ou Nabil (aucune mention TB cette année). Ce n'est probablement pas le prénom en lui-même qui influe sur le résultat, mais plutôt le fait que le prénom est souvent le reflet de certains critères sociologiques (classe sociale, origine géographique, profession des parents...). Ce sont ces derniers critères qui ont une influence certaine sur les résultats scolaires, démontrant des inégalités profondes dans le système éducatif actuel.